Introducción
La inteligencia artificial es una tecnología tan amplia y revolucionaria que es difícil dar una definición precisa. Puede considerarse una rama del campo de la informática, cuyo objetivo es crear máquinas capaces de realizar tareas que tradicionalmente requerían inteligencia humana, siendo una ciencia interdisciplinaria, hoy en día. En relación al contexto del tema de la inteligencia artificial, DataScientest (2025), comenta lo siguiente,” en el año 1950 el matemático Alan Turing se preguntó: «¿Pueden pensar las máquinas?».” (pág. 1) De hecho, esta simple pregunta transformaría el mundo y revolucionaria muchas áreas del ser humano en su quehacer diario.
Más adelante, señala DataScientest,” El artículo de Alan Turing «Computing Machinery and Intelligence» y el consiguiente «Test de Turing» sentaron las bases de la inteligencia artificial, su visión y sus objetivos.” (pág. 1) De hecho, la inteligencia artificial pretende responder afirmativamente a la pregunta de Alan Turing.” Su objetivo es replicar o simular la inteligencia humana en las máquinas.”
Se trata de un objetivo ambicioso, que también plantea muchos interrogantes y suscita el debate. Por ello, aún no existe una definición única de inteligencia artificial. La descripción de «máquinas inteligentes» no explica qué es realmente la inteligencia artificial ni qué hace que una máquina sea inteligente. En un intento de remediar este problema, Stuart Russell y Peter Norvig publicaron el libro «Artificial Intelligence: A Modern Approach». En ese libro, los dos expertos unifican sus trabajos sobre el tema de los agentes inteligentes en las máquinas. Según ellos, “la IA es el estudio de los agentes que reciben percepciones del entorno y realizan acciones”.
Stuart Russell y Peter Norvig son dos informáticos conocidos a nivel mundial por sus contribuciones a la inteligencia artificial. La clasificación que ellos proponen, descrita en su libro “Inteligencia artificial: un enfoque moderno”, toma en cuenta los enfoques centrados en los humanos y los centrados en la racionalidad (inteligencia). Otro estudioso e investigador, Arend Hintze trabaja, quien, trabaja en la Universidad de Michigan como profesor de Biología Integrada y Ciencias de la Computación en su clasificación que él propone (una de las más aceptadas en la actualidad) se basa en la capacidad predictiva y en los diferentes niveles de complejidad que puede alcanzar una máquina.
Enfatizando lo anterior, no existe uniformidad en la definición y la clasificación del concepto de inteligencia artificial, siendo un punto débil en esta temática, pero, a su vez, pienso que es una oportunidad para la discusión y debate para unificar criterios, permitiendo a su vez, la creación de un campo fértil para el desarrollo de esta ciencia orientada a nuevas innovaciones tecnológicas al servicio de la humanidad. Las nuevas innovaciones tecnológicas en inteligencia artificial aspiran a modificar, casi por completo, el paradigma en el que vivimos.
Se aspira que en los próximos años se produzcan muchos y grandes cambios en la inteligencia artificial en los siguientes ámbitos: Robots inteligentes, medicina y predicción de enfermedades, tecnología cuántica, seguridad y sistemas de defensa y fabricación. Es decir, estamos en presencia de avances en la educación (Modelos de Aprendizaje), juegos competitivos, salud (Diagnóstico de Enfermedades), medicamentos (Diseño y Prueba de Medicamentos, seguridad (Defensa de Información y Procesos Informáticos), en materiales (Fabricación de Materiales), procesos productivos (Fabricación de Productos Terminados), tecnología financiera y otras áreas.
Contextualizado el área de investigacion, el tema que nos atañe y es seleccionado es la inteligencia artificial(IA) en este Ensayo Critico y cuyo propósito u objetivo principal es investigar críticamente y sobre todo en dar a conocer “de como la inteligencia artificial redefine e impacta el rol del gerente en las organizaciones empresariales y su papel de incidencia en la toma de decisiones empresariales para el crecimiento y desarrollo de las entidades productivas para alcanzar sus metas y objetivos de ventas, utilidades y rentabilidad deseable en un mundo globalizado y competitivo.”
Desarrollo
Desde el punto de vista metodológico, se aplicará un conjunto de Preguntas Orientadoras, las cuales, se tomarán como hipótesis que servirán de guía para el debate, discusión crítica, reflexiones e interpretaciones sobre el tema de la inteligencia artificial(IA). A continuación, las preguntas Orientadoras:
(1) Mas alla de la automatización, ¿Como la inteligencia artificial(IA) redefine el rol del gerente en la toma de decisiones?
Partiremos del principio de que toda automatización redefine el papel del empresario y del gerente de negocios y cambia la forma de tomar decisiones. La transformación automática y digital ha cambiado la forma en que los negocios operan, desde la comunicación con los clientes hasta la gestión de datos y análisis para la toma de decisiones. El gerente tiene el deber de liderar este proceso de adaptación en su equipo y en toda la organización e implica abrazar nuevas tecnologías y herramientas de la inteligencia artificial(IA) que mejoren la eficiencia de las operaciones comerciales con el uso de sistemas avanzados, automatización de procesos y análisis de datos en tiempo real para una toma de decisiones rápidas y a tiempo. Además, el gerente debe adoptar decisiones de ser un promotor del cambio.
Es un hecho comprobado el impacto positivo de la inteligencia artificial en cambiar comportamientos en la toma de decisiones gerenciales ayudando a reducir errores humanos, optimizando operaciones internas, tales como: la gestión de inventarios, compras, ventas, costos e identificando cuellos de botellas y áreas de mejoras en las organizaciones.
La capacidad de la inteligencia artificial de analizar grandes cantidades de datos en poco tiempo, lo que permite a las empresas tomar decisiones más acertadas y precisas, basadas en información detallada y en un análisis en tiempo real. Aquellas organizaciones que tomen decisiones rápidas y acertadas tendrán mayores ventajas competitivas y requieren de un gerente con una nueva mentalidad innovadora.
De acuerdo a Viscarra, Ch. (2018).,” El reto es estar a la vanguardia de las tecnologías, de la inteligencia artificial, sobre todo la velocidad, veracidad y variedad de datos. Mediante la inteligencia artificial se toma los datos generados por usuarios, los cuales, permiten generar productividad, mejorar la rentabilidad y utilidad” (pág. 32). De lo anterior, se desprende que la accesibilidad al internet es importante para la recolección de información, inclusive en tiempo real. Es indudable que en campo de investigación en ciencias contables administrativas y financieras es donde las herramientas tecnológicas de la inteligencia artificial son un puntal en la generación de nuevos modelos de toma de decisiones estratégicas.
Gestiopolis (2004), señala, “Debido a que es imposible determinar y controlar todas las variable y factores que inciden en una situación; lo que se busca mediante la inteligencia artificial es representar modelos de la realidad para su análisis en el que se espera que las decisiones gerenciales tomadas sean decisiones satisfactorias y lo más optimas posibles dentro del contexto de racionalidad de quienes toman decisiones” (pág. 21) .Se desprende en el análisis reflexivo de saber si la decisión tomada fue correcta o no y dependerá de la calidad , cantidad de datos e información y de las variables consideradas del área productiva a mejorar.
Como reflexión crítica final de aprendizaje sobre este punto, podemos afirmar” Un buen gerente tomador de decisiones, por medio del buen juicio, experiencia, inteligencia, educación y apoyado en la inteligencia artificial, decidirá lo más conveniente para su empresa y estará continuamente redefiniendo su rol y papel gerencial en la actualidad y a futuro “.El aprendizaje y análisis de decisiones gerenciales es una disciplina joven y que está en permanente evolución acompañada de la inteligencia artificial, siendo una fortaleza para las organizaciones.
La reflexión nos lleva a que los empresarios y gerentes estén dispuestos y obligados a tomar decisiones personales de redefinir su papel gerencial y cambiar los procesos tradicionales para mejorar la experiencia de atención al cliente, la productividad del equipo de ventas y toda la operatividad de la empresa. La capacidad de decisión de adaptarse rápidamente a las nuevas tendencias y tecnologías será crucial para mantenerse competitivo en el mercado actual.
(2) Datos, secciones y decisiones. ¿Cómo garantizar la imparcialidad y la ética en los sistemas de la inteligencia artificial(IA)
En cuanto a los desafíos éticos de la inteligencia artificial, la Fundación Repropias (2025), señala “En el contexto de la toma de decisiones éticas, la inteligencia artificial puede ofrecer ventajas significativas. Su capacidad para procesar grandes cantidades de datos y analizar información compleja permite obtener una visión más completa y precisa de los problemas éticos en cuestión.”. Por ejemplo, en el campo de las ventas y la competencia comercial, la IA puede ayudar a los profesionales del mercadeo a evaluar de manera más objetiva y precisa los beneficios y riesgos de ciertos productos nuevos en el mercado, lo que a su vez facilita la toma de decisiones éticas en situaciones delicadas.
Además, la inteligencia artificial puede ser de gran ayuda en la identificación de patrones y tendencias que pueden pasar desapercibidos para el ojo humano, lo que podría contribuir a una toma de decisiones éticas más fundamentada y efectiva. Por ejemplo, en el ámbito medioambiental, la IA puede analizar datos de sensores y pronosticar impactos ambientales de los procesos productivos, productos y empaques contaminantes lo que permite adoptar medidas preventivas y tomar decisiones más éticas en relación con el cuidado del planeta .
Como reflexión, es fundamental destacar que, aunque la IA puede ser una aliada valiosa en la toma de decisiones éticas, no debe reemplazar el juicio y la perspectiva humana en situaciones morales complejas. La ética implica considerar valores, principios y normas que trascienden los datos y requieren una comprensión más profunda del contexto y las consecuencias de nuestras acciones.
Otra reflexión, se refiere al comportamiento de los empresarios y gerentes en donde la ética y la moral reside en la sociedad y en los seres humanos, en los cuales, ellos, están insertados y no en las máquinas y en la automatización, las cuales, por su naturaleza carecen de comportamientos éticos y morales. Es, el ser humano, quien, las crea, construye y las dota de establecer alternativas de decisiones para que los empresarios y gerentes las adopten. De allí, que la imparcialidad de la inteligencia artificial (IA) está en el uso que le da el ser humano.
No obstante, la reflexión comentada anteriormente, La Fundación Fepropaz, (2025), expone los problemas y preocupaciones éticas que surgen al utilizar la IA en este contexto y que deben ser analizadas y discutidas con rigurosidad y sentido crítico:
1. Falta de transparencia en los algoritmos:Uno de los principales desafíos éticos es la opacidad de los algoritmos utilizados en los sistemas de inteligencia artificial. Muchos algoritmos son complejos y difíciles de entender, incluso para los expertos, lo que dificulta la comprensión de cómo toman decisiones y qué factores influyen en sus resultados.Esta falta de transparencia puede generar desconfianza y preocupación, ya que los afectados no saben qué información se utiliza para tomar decisiones que pueden afectar sus vidas.
2. Sesgos ocultos y decisiones injustas:La falta de transparencia en los algoritmos también puede conducir a sesgos ocultos y decisiones injustas. Si los datos utilizados para entrenar a la IA están sesgados o contienen prejuicios, el sistema puede perpetuar estas desigualdades. Por ejemplo, en el ámbito de la justicia, si el algoritmo se basa en datos históricos que reflejan prejuicios raciales o sociales, puede generar decisiones discriminatorias, afectando negativamente a ciertos grupos de la población.
3. Responsabilidad y toma de decisiones autónomas:Otro desafío ético es la cuestión de la responsabilidad cuando los sistemas de IA toman decisiones de manera autónoma. ¿Quién es responsable si una decisión de la IA tiene consecuencias negativas? ¿Los desarrolladores, los usuarios o la propia máquina? La falta de claridad en la atribución de responsabilidad plantea dilemas éticos y legales que deben ser abordados.
4. Privacidad y protección de datos:La IA se basa en el análisis de grandes cantidades de datos, lo que puede plantear problemas éticos en términos de privacidad y protección de datos personales y de los negocios. Si los datos utilizados para entrenar a los algoritmos son datos sensibles y no se manejan adecuadamente, esto podría violar la privacidad de las personas y de las entidades comerciales y generar preocupaciones éticas relacionadas con la manipulación de la información.
5. Autonomía de la IA: Con los avances en la tecnología, es probable que la IA adquiera mayor autonomía y capacidad de toma de decisiones. Esto podría conducir a situaciones donde las máquinas tomen decisiones de manera independiente y sin intervención humana directa. Esta autonomía plantea cuestiones éticas sobre la responsabilidad y el control humano sobre las decisiones que afectan nuestras vidas, los negocios y la actividad económica.
6.. Dilema de la moralidad de la IA: A medida que la IA se vuelve más sofisticada, se han planteado debates sobre si es posible o deseable programar sistemas de IA para que adopten comportamientos éticos o morales. ¿Es apropiado delegar a las máquinas la definición de lo que es correcto o incorrecto en situaciones complejas? ¿Cómo podemos garantizar que los valores humanos se reflejen en las decisiones de la IA?
7. Dependencia de la IA en la toma de decisiones: A medida que la IA se integra más en nuestra sociedad, existe el riesgo de que nos volvamos excesivamente dependientes de ella para tomar decisiones importantes. ¿Podría esto debilitar nuestras habilidades de toma de decisiones éticas como seres humanos? ¿Qué implicaciones tendría para nuestra autonomía y responsabilidad individual?
8. Desafíos en el control y la regulación de la IA:El rápido avance de la inteligencia artificial podría superar nuestra capacidad de control y regulación. ¿Cómo podemos asegurarnos de que la IA se desarrolle de manera segura y ética? ¿Cuáles son los riesgos de un mal uso de la IA en manos de entidades malintencionadas?
9. La creación de una «inteligencia artificial ética»:Surge el debate sobre si es posible desarrollar una «inteligencia artificial ética» que actúe de acuerdo con principios morales predefinidos. ¿Es realista esperar que la IA pueda ser programada con valores universales que reflejen la diversidad de perspectivas humanas? ¿Cómo podemos asegurarnos de que la IA tenga en cuenta las diferencias culturales
(3) El factor humano en la era de la inteligencia artificial(IA). ¿Cómo lograr una integración efectiva entre humanos y las máquinas.?
Este punto es bastante, argido, complejo y al respecto, la humilde y honesta posición de quien realiza este Ensayo Critico es la siguiente:” el primer y principal paso de integración, por lógica, debe darlo el ser humano por la sencilla razón de ser el creador de las máquinas y de los procesos automatizados.”
Ahora bien, comenzaremos definiendo la palabra integración y el Diccionario de la RAE (2014), lo conceptualiza así” Acción y efecto de constituir un todo (pág. 22) Hacer que algunas partes formen parte de un todo mayor. Es decir, integrar es formar una unidad mayor a partir de unidades menores.
En el campo que nos atañe (Integración entre el ser humano y la inteligencia artificial); se refiere a captar y sumar estas dos (2) ideas y variables a un conjunto mayor al que asumimos y en donde, ambos, tendrían su propio espacio y a la vez, formarían algo más grande en unidad y significado. con sentido ético.
En el mismo orden de ideas, la integración entre estas variables, debe darse en distintas áreas: en lo social, económico, educación, ambiental, institucional, comunicacional, salud, medicina y otras actividades del ser humano y como reflexión personal es el ser humano el obligado a desarrollar esa integración efectiva y eficaz en función de el mismo con sentido ético. Es, a los seres humanos como entes pensantes y creadores a quiénes les corresponde asumir la parte activa en el proceso de integración mediante la capacitación y educación continua en todas las áreas mencionadas
Se enfatiza que mediante un proceso educativo los seres humanos tengan el control y responsabilidad final en la creación, desarrollo y utilización de la inteligencia artificial y no significa que los seres humanos intervengan directamente en la programación, sino, que establezcan principios, valores éticos y morales con medidas apropiadas para asegurar su uso responsable.
La IA es solo una herramienta al servicio de la humanidad que depende de cómo se utilice y de las decisiones que se tomen de su utilización. Aunque puede ser útil en muchas situaciones y actividades, la integración educativa debe asegurar que se utilice de manera responsable. Allí, en la educación y capacitación, está la importancia y repuesta de una verdadera integración eficaz y eficiente y hacia allá, deben empujar el empresariado y su tren gerencial.
Otra dimensión a dar a conocer en este Ensayo Critico es la integración de la inteligencia artificial y el talento humano de las empresas y es que, mediante el análisis de encuestas, comunicaciones internas y redes sociales, la inteligencia artificial puede evaluar los sentimientos de pertenencia y cultura organizacional de los trabajadores, de cómo se siente dentro de la empresa, grado de satisfacción y el tipo de relación que tienen y adoptan con la inteligencia artificiales decir, medir que grado de integración existe en el ámbito organizacional.
(4) Impacto social y económico. ¿Cuáles son las consecuencias a largo plazo de la implementación de la inteligencia artificial en las organizaciones?
Otra pregunta orientadora, compleja e interesante. En las Preguntas Orientadoras (1), (2) y (3), se encuentran ideas y evidencias de sus impactos y consecuencias, tanto favorables como no favorable. En la uno (1), se muestra el impacto favorablemente en lo micro-económico al ayudar a tomar a los empresarios y gerentes decisiones rápidas por contar con información rápida y a tiempo para el crecimiento y desarrollo del negocio. En la (2) y tres (3), su descripción y explicación aluden a consecuencias, tanto de carácter positivo y satisfactorio en lo social como aspectos negativos e indeseados y que tienen su origen y explicación en la utilización ética o no ética de la inteligencia artificial (IA).
Es interesante,el planteamiento de Georgieva,K.(2024),sobre el impacto en lo macro-económico de la inteligencia artificial en donde expone lo siguiente;” Estamos a las puertas de una revolución digital que podría revitalizar la productividad, estimular el crecimiento mundial y elevar los ingresos en todo el mundo, pero que también podría reemplazar empleo y profundizar la desigualdad.
El rápido avance de la inteligencia artificial ha cautivado la atención del mundo, causando expectación y alarma y planteando importantes interrogantes acerca del posible impacto en la economía mundial. El efecto neto es difícil de pronosticar, porque las repercusiones de la IA en las economías serán complejas. Lo que cabe decir con algo de certeza es que tendremos que idear un conjunto de políticas que permitan explotar de forma segura el vasto potencial de la IA en beneficio de la humanidad.” (pág. 1)
Apoyándose la autora en un trabajo de investigacion del Fondo Monetario Internacional(FMI), señala:” El personal técnico del FMI examina el posible impacto de la IA en el mercado laboral. Muchos estudios han advertido de la probabilidad de que la IA reemplace empleos. Pero en muchos casos, la IA tenderá a complementar el trabajo de los seres humanos. El análisis del FMI considera estas dos fuerzas.
Los hallazgos son notables: casi un 40% del empleo mundial está expuesto a la IA. Históricamente, la automatización y la tecnología de la información han tendido a afectar las tareas rutinarias, pero una de las características que diferencia a la IA es su incidencia en trabajos de alta cualificación. Por lo tanto, la IA acarrea mayores riesgos para las economías avanzadas en comparación con los mercados emergentes y en desarrollo, pero también les presenta más oportunidades para explotar las ventajas.” (pág.5.)
Parafraseando a la autora, se desprenden dos (2) impactos: uno positivo al estimular la productividad y cualificar la mano de obra y una consecuencia negativa al promover el desempleo con mayor impacto en las grandes economías industrializadas, pero, a su vez, las coloca en una mejor posición de ventajas y competitividad ante los países emergentes y de bajo desarrollo y crecimiento económico(PIB).
Partiendo de la situación actual de desempleo que ha ocasionado la implantación de la inteligencia artificial, de continuar esta tendencia no podemos avizorar buenos tiempos en un mayor empleo de mano obra a largo plazo y las empresas requerirán contratar mano de obra calificada y capacitada en inteligencia artificial.
En lo micro-económico del mundo de los negocios el impacto es muy grande y favorables para las empresas grandes y pymes debido a la capacidad de la inteligencia artificial de analizar información histórica y actual. A través de sus resultados, las empresas pueden tomar decisiones enfocadas a cubrir necesidades reales. Por ejemplo, la organización Salesforce Einsten ayuda a identificar y priorizar clientes potenciales y oportunidades de venta incrementando la tasa de ganancias. La empresa NetBase Quid Net analiza la interacción que genera el nombre de la marca en las diferentes plataformas digitales y extrae los datos para obtener una idea clara de las necesidades de la audiencia. y la organización Babell Street realiza análisis predictivos en diferentes áreas
Otro aporte de la IA es que puede predecir los logros u objetivos de la empresa con un margen de error mínimo, permitiendo anticiparse a la situación y tomar decisiones estratégicas para mejorar los resultados y así mantener la dirección deseada de la empresa hacia la rentabilidad establecida en la planificación.
En resumen, en Venezuela, la inteligencia artificial aplicada a los negocios ofrece numerosos beneficios, como la predicción del mercado, mejoras en el reclutamiento, análisis de oportunidades, seguridad cibernética, análisis de clientes, detección de problemas, ventaja competitiva y predicción de logros. Incorporar IA en los negocios es crucial para ser más eficientes, productivos y competitivos en el mercado actual
Como podemos apreciar, la Inteligencia Artificial, que consiste en la imitación de la humana a través de sistemas informáticos, plantea a Venezuela no solo la posibilidad de obtener beneficios, sino también el desafío de asumir la capacidad de adaptarse a esta nueva tecnología con criterios éticos y leyes adecuadas para enfrentar los nuevos delitos comienza a propiciar en el mundo
Así lo expusieron la ingeniera Morella Behrens y los profesores Ramón Cardozo y Fernando Fernández, desde sus diversas visiones, en el foro La Inteligencia Artificial y su impacto para el desarrollo de Venezuela, que organizó la Cátedra Libre Andrés Bello de Ética Cívica en la Legislación y la Administración Local, en un nuevo intento de colocar temas de interés social en la agenda pública. Es el primer foro del programa de divulgación Cecilio Acosta organizado por la Cátedra Libre Andrés Bello de la UCAB, con apoyo tecnológico de Universitas Fundación.
La ingeniera Behrens, especializada en informática y de vasta experiencia en el área, destacó en su exposición las oportunidades y desafíos de la IA en Venezuela, un tema complejo y de muchas aristas a tomar en consideración
Tras enfatizar cómo la toma de decisiones en información puede formar parte del proceso de IA, indicó que puede arrojar errores, como la discriminación, y citó el caso de una aplicación concebida para predecir la criminalidad que cuando fue activada dio “cierto nivel de discriminación por desconocimiento” con personas afro descendientes, al no ser cargada debidamente con toda la información.
Economista y Profesor Universitario.
