No es la primera vez, ni será la última, que analizo —y desde esta columna trato de impulsar— el debate propositivo para que Latinoamérica reciba inversiones en centros de datos para la industria de la Inteligencia Artificial, IA.
Cada vez hay mejores datos y criterios que refuerzan la idea de que Latinoamérica es un escenario ideal para construir megacentros de datos.En Latinoamérica este fenómeno se acelera desde 2023-2024 debido a varios factores clave: demanda de IA y digitalización. La adopción de IA requiere procesamiento de alto rendimiento (GPUs intensivas en energía) y la región ve un aumento del 30-40% anual en tráfico de datos. Los hyperscalers responden construyendo «regiones» locales para reducir latencia y el Nearshoring y conectividad. La relocalización de cadenas de suministro desde Asia a México (por proximidad a Estados Unidos) y la expansión de cables submarinos (ej. Humboldt) hacen atractiva la región para inversiones.
Esto está experimentando un auge impulsado por la digitalización acelerada, la adopción de la nube, el edge computing y la demanda de procesamiento de datos para IA.
El mercado de construcción de centros de datos en Latinoamérica alcanzó la impresionante cifra de 5.590 millones de dólares en 2025 (inversiones en construcción y capex asociado (cf: Latin America Data Center Construction Market publicado agosto 2025 (https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/latin-america-data-center-construction-market).
Otras proyecciones cercanas para 2025 incluyen valores de mercado total en alrededor de 7.000-8.000 millones de dólares.
Adicionalmente, se espera que cerca de 1 GW de electricidad (capacidad de potencia adicional) entre en operación, lo que implica inversiones significativas en curso en ese acápite. Porque invertir en construcción de centros de datos implica, definitivamente, invertir en fuentes de generación eléctrica.
En todo caso, son proyectos que mueven dinero a escala y que dinamizan la economía de los países en varios segmentos como banca, construcción, colocation, upcoming facilities, ingeniería de electricidad y otros.
Proyecciones al 2026: se espera un crecimiento acelerado por la expansión de IA y 5G, con inversiones acumuladas superando 5.000 millones de dólares hasta 2026 (de un total de 21.100 millones al 2030).
Mi apuesta es que el mercado total de centros de datos alcanzará 20.000 millones de dólares en 2030.
Latinoamérica tiene oportunidades y desafíos. Como ya dijimos: para centros de datos se requiere electricidad a flujo constante y a bajo costo y agua. Y Latinoamérica puede proveer de ambos elementos. Especialmente enfocados en proyectos sostenibles de energía renovable y reutilización de agua.
La capacidad de potencia alcanzará ~150-200 MW adicionales en la región, impulsada por edge computing para aplicaciones de IA como vehículos autónomos e internet de las costas (IoT). En IA, el boom de hyperscalers duplicará la capacidad en Brasil y México. Sin embargo, el consumo energético podría aumentar un 20-30% anual.
Subrayo el tema del boom de hyperscalers: Amazon Web Services, Microsoft y Google son los principales proveedores de servicios en la nube a escala masiva. Estos gigantes tecnológicos operan centros de datos (data center) de «hiperescala» —instalaciones masivas que pueden consumir cientos de megavatios de energía y albergar millones de servidores— diseñados para manejar cargas globales de datos, computación en la nube y, cada vez más, aplicaciones de IA.En una cena reciente que sostuve con expertos del sector (ver video en www.oxilia.com.py) indiqué que uno de los principales desafíos es el alto consumo eléctrico (hasta 4% del consumo global de energía destinados a data center), porcentualidad que debe ser cubierta, en su mayor volumen, por renovables. Al menos sería lo ideal.
Aquí un breve concepto FODA sobre los data center para Latinoamérica:
Fortaleza (F): Abundancia de energías renovables y proyectos potenciales específicos en hidro, solar y eólica,
Oportunidad (O): Demanda explosiva de IA y edge computing que impulsan Estrategias nacionales de IA (por ejemplo en: Brasil, Chile, México, Colombia, Argentina, Uruguay) y Expansión de conectividad (cables submarinos como Humboldt) para low-latency AI.
Debilidad (D): Altos costos energéticos y limitaciones en red (e.g., congestión en interconexiones), con definitiva ausencia de regulaciones estandarizadas y dependencia de importaciones para hardware de IA (GPUs), elevando costos.
Amenaza (A): Preocupaciones ambientales: resistencia local por consumo de agua/energía en data center, con un crecimiento exponencial de tráfico de datos que podría saturar infraestructuras existentes.
Los países que mejor podrían recibir construcciones masivas de data center son: Brasil (São Paulo y Rio) atraen hyperscalers por renovables (3.2 GW planeados).
México: nearshoring impulsa Querétaro (160 MW); proximidad a Estados Unidos reduce latencia para IA.
Chile: Santiago (198 MW) destaca por estabilidad política y 100% renovables; incentivos fiscales vía Estrategia Nacional de Data Center; especialmente ahora con la victoria de José Antonio Kast que derrotó al socialismo empobrecedor de Boric.
Paraguay (Emergente): bajo costo energético (hidroeléctrica barata) y estabilidad; posicionado como hub; Argentina (costos bajos, hub AI global) y Uruguay (políticas pro-tech).
Conclusión: los data center para IA son una realidad y conviene que Latinoamérica sea parte de esa realidad global. Es importante, entonces, que gobiernos democráticos de la zona promuevan regulaciones que permitan inversiones a escala en energía renovable específica para centros de datos.
Con datos de:Reporte: Latin America Data Center Colocation Market: https://www.arizton.com/market-reports/latin-america-data-center-colocation-market-size
Latin America Data Center Market Analysis: https://www.arizton.com/market-reports/latin-america-data-center-market-analysis
Latin America Data Center Construction Market: https://www.arizton.com/market-reports/latin-america-data-center-construction-market-size-and-analysis-2024
Latin America AI Data Center Market Outlook: https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/ai-data-center-market/latin-america
Análisis de tendencias en infraestructura digital, inversiones hyperscale y desafíos regulatorios/ambientales en Latinoamérica: https://www.cliffordchance.com/content/dam/cliffordchance/briefings/2025/08/latin-americas-digital-infrastructure-revolution.pdf
@BorisSGomezU
